Telegram php примеры — Пишем бота Telegram на PHP
Если вы читаете это, то скорее всего понимаете, что боты для чатов является популярным трендом в 2016 году.
Эволюция ботов заключается не только в искусственном интеллекте. Ботом может быть инструмент в вашем мессенджере с простым интерфейсом, который может быть использован для расширения функционала сайта или сервиса, или использован как отдельное приложение. Боты легки в разработке и установке, и еще один плюс заключается в том, что мессенджеры могут использоваться на любом устройстве: ноутбуках, смартфонах и планшетах. Вот почему все сходят с ума по ботам.
И наиболее популярным мессенджером с открытым API для ботов является Telegram.
Что мы собираемся делать
В этой статье мы создадим простой бот-секундомер для Telegram. Я покажу вам как создавать собственного бота, связываться с аналитикой, напишем немножко кода и в конце добавим своего бота в магазин ботов.
Кстати я заранее приготовил демо, так что вы можете протестировать бота, просто добавив @stopwatchbot в свой контакт лист в Telegram.
Создаем бота с помощью BotFather
Первым шагом при создании бота нужно зарегистрировать аккаунт для своего бота в Telegram. И для этого есть собственный бот, который называется BotFather. Просто добавьте его в свой контакт лист и вы сможете создавать и настраивать ботов Telegram, просто напечатав команду /newbot
и следуя инструкциям от BotFather.
После регистрации вашего нового бота, вы получите сообщение с поздравлением и токен для авторизации. Мы скоро будем использовать этот токен для авторизации бота и отправки запросов к Bot API.
Позднее вы сможете использовать BotFather для добавления описаний и фото к профилям ваших ботов, регенерации токенов, задания списка доступных боту команд, удаления аккаунтов и прочее. Чтобы получить полный список команд, просто напечатайте /help
в чате с BotFather.
Соединяемся с Botan Analytics
Не существует никакой встроенной аналитики в Telegrem Bots API, но все равно важно знать, сколько пользователей у вас есть, как они себя ведут и какие команды используют чаще других. Конечно можно собрать такую информацию, используя собственный движок, но если мы собираемся сфокусироваться на функционале самого бота, а не метриках, то нужно использовать решение из коробки.
И для этого уже есть простой инструмент, который называется Botan. Он основан на Yandex AppMetric и абсолютно бесплатный. Используя Botan, можно сегментировать вашу аудиторию, получать информацию о профилях пользователей, получить наиболее часто используемые команды, а так же получить красивые графики прямо в вашем мессенджере:
Для того чтобы начать, нужно зарегистрировать ваше бота в Botan и получить свой токен. И опять же это можно сделать в боте, используя BotanioBot:
Просто нажмите на «Add bot» на вашей клавиатуре в диалоговом окне, введите ник вашего бота, и получите ваш токен для трекинга. Теперь Botanio готов регистрировать события вашего бота, а вы можете получать статистику по пользователям, сессиям и событиям прямо в вашем мессенджере.
Создание и регистрация SSL Webhook
В Telegram есть два способа получения сообщений от пользователей: длинный опрос и webhooks.
Обычно с долгим опросом, вам необходимо запрашивать новые сообщения из API, а с webhooks вы устанавливаете свой обратный вызов, который будет вызван API Telegram, если появится новое сообщение от пользователя. Я предпочитаю использовать webhooks потому что это больше похоже на взаимодействие в реальном времени, так что в этой статье мы так же будем использовать этот способ. Теперь нам нужно выбрать URL для обратного вызова нашего webhook, который будет вызван по HTTPS протоколу, и нужно установить его достаточно безопасным, и расположить свой скрипт в безопасной директории как сказано в руководстве:
Если у вас подтвержденный SSL сертификат, то все что вам нужно, это открыть ваш URL в браузере:
Иначе необходимо сгенерировать самоподписанный сертификат. Вот пример команды в Linux для этого:
И не забудьте открыть SSL порт:
Чтобы подтвердить ваш сертификат и сделать ваш домен для webhook доверительным, необходимо загрузить свой публичный ключ:
В итоге вы получите следующий JSON ответ:
В нем сказано что webhook был установлен и мы готовы начать работу с ботом.
Создаем базу данных
Теперь нам нужно создать базу данных для наших таймеров. Что мы собираемся в ней хранить? Когда пользователь дает команду секундомеру начать отсчет, мы будем брать ID чата и сохранять строку с ID чата и текущим временем Unix. Следовательно мы сохраним строку с отметкой времени и ID чата.
Чтобы показывать текущее время секундомера, мы будем брать сохраненную метку времени и сравнивать ее с текущим временем. Разница и будет текущее время в секундах. Если пользователь останавливает секундомер, то мы просто удаляем строчку с данным ID чата.
Итак давайте создадим базу данных и таблицу для хранения информации для секундомера:
Создание класса Stopwatch
Наконец мы готовы начать писать код. Создадим класс для работы с базой данных в файле stopwatch.php
и начнем с конструктора, который устанавливает два приватных свойства, где мы будем хранить ID чата и соединение с MySQL:
Когда пользователь запускает таймер, мы берем текущую временную метку Unix и сохраняем ее вместе с ID чата в методе start()
:
Если таймер останавливается, то нам нужно удалить строку из базы данных:
И вот главная часть нашего класса. Когда пользователь запрашивает статус нашего таймера, нам нужно найти строку с секундомером из текущей беседы и подсчитать разницу в секундах между сохраненной временной меткой и текущим временем. К счастью временная метка Unix является целым числом, так что мы просто можем вычесть одно из другого. Чтобы отформатировать результирующее значение в виде времени, мы используем функцию gmdate
.
Как видите, если в базе данных нет значения, то метод status()
ничего не вернет, и мы обработаем значение null как остановленный таймер.
Выбор библиотеки PHP
Есть много PHP библиотек для работы с Telegram API, но на момент написания этой статьи лишь одна поддерживала одновременно Telegram Bot API и трекинг Botan. Она называется PHP Telegram Bot API.
Для установки библиотеки используем Composer:
Если вам не нужна аналитика, то попробуйте Bot API PHP SDK с интеграцией в Laravel или PHP Telegram Bot.
Запуск Webhook скрипта
И вот мы переходим к главной части — мы создаем скрипт для обработки обратных вызовов от Telegram Bot API. Создадим файл index.php
и включим в него автозагрузчик Composer и новый класс Stopwatch. Откроем соединение MySQL, создадим нового клиента Telegram API и запустим его:
Создание команд
Теперь нужно настроить ответ бота на команду /start
. Эта команда используется для старта всех ботов Telegram, и пользователям будет показано наше сообщение с приветствием.
Здесь в методе command()
мы определим замыкание для получения команды. Замыкание получает ID текущего чата и отправляет сообщение с приветствием. Так же все зарегистрированные команды автоматически по имени команды.
Для запуска секундомера, мы определим команду /go:
Она создаст объект класса Stopwatch и запустит таймер, вызывав метод start()
, который мы определили ранее.
Чтобы определить команду /status
, делаем аналогично. Просто вызываем метод status()
и возврашаем результат. Если метод вернул null, сообщаем пользователю, что таймер не был запущен.
А если пользователь останавливает таймер, то нам нужно сначала получить статус, показать результирующее время, а затем остановить таймер, используя метод stop()
.
И это все! Теперь вы можете загрузить все необходимые файлы в вашу директорию для webhook и протестировать своего бота.
Добавление клавиатуры
Чтобы предложить пользователю, какие команды он может выполнять, мы можем к сообщению добавить клавиатуру. Наш таймер может быть в двух состояниях: запущен или остановлен. Для того чтобы показать пользователю клавиатуру, нам нужно просто переопределить метод sendMessage()
:
Теперь мы может добавлять клавиатуру к любой команде нашего бота. Я не стал включать здесь полный пример, но вы можете его увидеть в репозитории.
Добавление бота в Store
Хорошо, теперь у нас есть работающий бот, и мы хотим показать его миру. Лучшим способом будет зарегистрировать бота в каталоге ботов. Сейчас у Telegram нет официального каталога, но есть несколько неофициальных, и самый большой из них — Storebot.me, в котором уже зарегистрированы тысячи ботов.
И в нем есть бот… для регистрации бота в каталоге ботов! Добавляем @storebot в свой контакт лист, пишем команду /add
и следуем инструкциям. Вас попросят ввести имя бота, описание, выбрать одну из стандартных категорий, и подтвердить права на бота отправкой токена.
Через некоторое время ваш бот пройдет процесс подтверждения я появится в чартах Storebot. Теперь вы и ваши пользователи могу голосовать, находить и оценивать вашего бота в store, чтобы помочь ему подняться в каталоге.
Заключение
Мы прошли длинный путь, от создания простого бота до регистрации его в store, сделав его доступным для реальных пользователей. Как вы могли убедиться, существует много инструментов, которые сделают вашу жизнь проще при создании собственного бота, и не нужно писать много кода для создания простого бота. Теперь вы готовы к созданию собственного бота!