Vol whatsapp что это в детализации — Как извлечь максимум информации из детализации звонков

Сервисы и трюки.

Детализацию звонков и смс можно за пару минут получить в личном кабинете на сайте оператора. Она представляет собой бесконечное число строк с обезличенными номерами и цифрами. Вот несколько простых советов, как связать содержимое таблицы с живыми людьми (даже если вы их не знаете) и выявить на кого из абонентов уходит больше всего денег.

1. Связываем номера с контактами

vlookup

Чтобы детализация выглядела информативнее, можно связать номера телефонов с реальными личностями из списка контактов. Это можно сделать с помощью любой программы для работы с электронными таблицами. В статье будем работать с Google Spreadsheet.

1. Создаем новую таблицу и копируем туда детализацию звонков; 2. На свободное место (или на отдельный лист) копируем список контактов (в одном столбце имя, а в другом номер); 3. В пустой столбец после детализации (на рисунке это столбец I) вводим формулу и протягиваем ее:

 =VLOOKUP($D1;$A$13:$B$15;2;FALSE) 

  • $D1 — ячейка с номером телефона;
  • $A$13:$B$15 — блок с информацией о контактах (обязательно после выделения блока расставляем знаки доллара перед всеми указателями, чтобы при протягивание формулы диапазон не сдвигался);
  • 2 — номер столбца из блока с информацией о контактах, в котором записаны их имена (то что нам надо вставить в ячейку);
  • FALSE — указываем на то, что нам необходимо искать только точные совпадения значений из столбца D с блоком с информацией о контактах.

Теперь в столбце I отображаются имена контактов, которые соответствуют номерам телефонов. В MS Excel есть такая же функция. По русски она называется ВПР и имеет аналогичные аргументы.

Где взять список контактов?

В OS X открываем контакты и идем в Файл -> Экспортировать как PDF. Полученный файл конвертируем в Excel на online2pdf.com. Еще можно выгрузить CSV-файл с информацией о контактах из Google.

Если у вас есть какие-то контакты на старом телефоне, то вы можете скопировать с него файл vCard и конвертировать его в CSV на этом сайте.

Когда мы разобрались со знакомыми, можно попробовать выяснить кому принадлежат неизвестные номера из детализации.

2. Идентифицируем номера мошенников

crime_phone_base

Если вам звонят с незнакомого номера и пытаются чего-то добиться, то стоит проверить нет ли его в базах мошенников и коллекторов. Это можно сделать на сайте cejnomer.info. Просто указываем интересующий нас номер и читаем о том, что пишут про него люди. Если результата нет, то можно попробовать несколько вариантов ввода номера: через семерку, через восьмерку, без кода страны и т.д. Также стоит поискать на сайтах:

  • nomerzvonka.ru
  • zvonki.octo.net

3. Определяем регионы абонентов

check_phone_region

В детализациях указывается регион откуда звонит человек, а не регион, в котором он приобрел симкарту. Узнать место регистрации номера поможет сервис gsm-inform.ru.

4. Пробиваем номера по соцсетям

phone_social_search

На сайте i-m-e.ru можно не только посмотреть отзывы посетителей об определенном номере, но и найти его в Facebook, VK, Instagram, YouTube и «Одноклассниках».

5. Раскрываем личности владельцев городских номеров

nomer_org

На сайте nomer-org.net есть базы (немного устаревшие) телефонов и адресов жителей городов России, Украины и Казахстана.

6. Узнаем с какими людьми общаемся чаще всего

detalisation_countif

Выявив личностей, с которыми чаще всего контактируешь по телефону, можно оптимизировать расходы. Определить каких именно людей надо срочно добавлять в Skype/Whatsapp/Viber поможет простая формула.

Копируем диапазон с детализацией, включая столбец I, ставим курсор в ячейку A1 и в контекстном меню выбираем пункт Специальная вставка -> Вставить только значения.

В столбец J вводим формулу и протягиваем ее:

 =countif($I$1:$I$5;I1) 

  • $I$1:$I$5 — диапазон, в котором происходит подсчет повторений исходного значения;
  • I1 — исходное значение.

Теперь напротив каждого контакта у нас есть число выходов с ним на связь (звонки или смс). В MS Office есть такая же функция. По русски она называется СЧЕТЕСЛИ.

После применения формулы снова копируем детализацию (естественно, с новыми столбцами) и вставляем значения. Потом выбираем пункт меню Данные -> Диапазон сортировки и сортируем по столбцу J от Я до A, чтобы строчки с самыми популярными абонентами оказались сверху.

Аналогичным способом можно посчитать с какими регионами вы чаще всего выходите на связь, как часто оказываетесь вне зоны LTE и сколько SMS отправили за полгода. Если у вас сохранились старые детализации прошлых годов, то вы можете сравнить, как изменились за последнее время ваши коммуникационные привычки.

7. Узнаем сколько на кого уходит денег

sum_with_filter

А теперь посчитаем сумму, потраченную на каждого абонента, с помощью чуть более сложной формулы, которую вводим в столбец K и протягиваем:

 =sum(filter($H$1:$H$5;$I$1:$I$5=I1)) 

  • $H$1:$H$5 — диапазон,значения из которого надо суммировать;
  • $I$1:$I$5=I1 — условие, которое должно выполняться, чтобы значение из диапазона прибавилось к сумме.

Аналогично можно выставить фильтр по дате и узнать, сколько было потрачено за определенную неделю или день. Естественно, возможность суммировать диапазоны с использованием фильтров есть и в MS Excel.

После подсчета затраченных сумм можно снова выбрать пункт меню Данные -> Диапазон сортировки и сделать сортировку по столбцу К от Я до А. После этого самые дорогие абоненты окажутся сверху.

Также можно выбрать пункт меню Данные -> Фильтр и включить отображение только тех строк, в которых значения столбца F (где обычно стоит «sms», «Телеф.» или «HSDPA (3G)») пустые. Это позволит выявить платные подписки, если они у вас есть.

Вы можете посмотреть на то, как работают формулы из статьи в примере на Google Drive.

Рейтинг поста:

  • Твитнуть
  • Поделиться
  • Рассказать
  • полезный в быту софт,
  • связь,
  • хаки

Ирина Чернова

Рас*здяйка. Графоманка. Боюсь людей. Страдаю манией величия. Фото удалено модераторами, так как внешность безнадежно испорчена тяжелой жизнью.

Поделиться:
Нет комментариев

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Все поля обязательны для заполнения.

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.